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Visibilidad y detección de anomalías, Parte II

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Siguiendo con la Parte I sobre “Visibilidad y detección de anomalías” comenzaremos un conjunto de ejemplos sobre cómo estas herramientas especializadas pueden ayudarnos a detectar ciertas situaciones.

Pongamos el primero. Un equipo ajeno a nuestra organización se conecta a la red de fábrica para llevar cabo una intervención por parte de un tercero. Esto es, un proveedor, una ingeniería. Algo muy habitual, y necesario, dado el grado de especialización que requiere la puesta en marcha o mantenimiento de maquinaria. ¿Y por qué digo necesario? Porque, salvo aspectos previamente acordados, esta tarea es llevada por los fabricantes de esa maquinaria.

Para ello se firman contratos de soporte que garantizan tiempos de respuesta, intervenciones programadas según necesidades, etc.. Y claro está, deberán de utilizar sus propios equipos. Los mismos donde tienen instalado el software y herramientas necesarias para hacer su trabajo y que como sabemos el precio de las licencias no suele ser especialmente económico como para que asuma el coste el propietario cuando él lo que contrata es un servicio.

Por ello, y otras razones es que esta situación es inevitable en muchos entornos y asumir que un equipo del que no sabemos a priori de su estado de protección, uso se le ha dado, a qué redes se ha conectado, software instalado, entre otras; es inevitable.

Dado que este equipo no ha sido registrado en el “período de aprendizaje” una vez conectado a la red y gracias a la replicación de tráfico a través del puerto espejo es que Nozomi Guardian detecta que tanto MAC como IP, genera una alerta categorizada como “10”.

Si accedemos al detalle de este podremos ver de una manera desglosada todas las acciones que ha intentado llevar a cabo.

En la parte inferior, además, vendrá representada de manera gráfica las IPs, protocolos y sentidos contra los que se quiere establecer comunicaciones. Esto aporta un grado de intuitividad y simplicidad importante cara a interpretar la información, lo cual ayuda a la persona encargada de atender las alarmas como la resolución DNS contra los servidores de Google. Adicionalmente a la derecha entontaremos información complementaria como Sistema operativo, tipo de nodo, MAC, IP, entre otras.Ahora bien, hasta aquí no deja de ser un comportamiento al uso, Ahora bien, ¿cómo se vería por ejemplo si quisiera ponerse online con la CPU de un PLC? En este caso he elegido SIEMENS STEP7?

Pues bien podríamos ver algo así:

Como podemos ver en este caso ya vemos protocolos COTP y S7 aparte de otras alertas como “NEW-FUNC-CODE” propias de esta conexión.

A partir de aquí ya habrá que determinar la acción a tomar como puede ser si se trata de un falto positivo, intervención sin notificación previa a responsables, registro, tratamiento, etc. Tan importante es detectar las anomalías como saber qué hacemos con ellas, por lo que deberá existir un procedimiento de actuación y escalado para determinar qué hacer.

Hasta aquí ejemplo de qué es lo que veríamos en caso de que un nuevo nodo aparezca en nuestra red.

¡Nos vemos en la próxima!

¡Un saludo!

 

Vulnerabilidades, métricas y cálculos en en SCI

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Allá por junio de 2015 comentamos las vulnerabilidades relacionadas con Sistemas de Control Industrial y, a día de hoy,  continuamente vemos cómo se notifican cada vez más sea cual sea esta si de índole Software o Hardware. Ningún fabricante está exento, más aún cuando todos ellos no han podido ser diseñados bajo la premisa de ser seguro. Hablo desde el punto de vista de “Security” no “Safety”.

En este sentido uno de los métodos de catalogación es el “Common Vulnerability Scoring System”. Un framework abierto y ampliamente utilizado para estimar el impacto cuantitativo de las vulnerabilidades identificadas. Para ello se establece un conjunto de métricas las cuales se dividen de 3 grandes grupos como son: Base, Temporal y de Entorno, donde cada una de ellas engloba distintas características a considerar, como son el Vector de Ataque, privilegios requeridos, interacción con el usuario, remediación, etc.

Luego una fórmula matemática se encarga de establecer en una franja de 0 a 10, la gravedad de la misma, siendo 10 la más alta.

Actualmente se cuenta con la versión 3.1 la cual introduce algunos cambios con respecto a la versión 3.0.

A continuación, os dejo algunos documentos donde podréis encontrar información detallada con respecto a estas dos últimas versiones.

Documento CVSS 3.0

Documento CVSS 3.1

Calculadora CVSS 3.1

Sin embargo, este estándar se ha hecho con el fin de ser aplicado, principalmente en entornos IT, no para entornos OT. Los cuales, como es sabido, son muy distintos. Las consecuencias e impacto de la explotación de una de ellas podrá tener una repercusión Física. Por tanto, una vez más, debemos de establecer unos criterios acordes a los escenarios a los que nos enfrentamos.

En este sentido nos encontramos con IVSS, Industrial Vulnerability Scoring System. Un método que nos ayudará a establecer un valor teniendo en cuenta aspectos concretos de estos entornos como son impacto en la actividad, daños colaterales, rendimiento y elementos Safety.

Elaborada por Clint Bodungen,  la herramienta está disponible es su sitio Web podéis así como la fórmula empleada que permiten obtener dicho índice.

Hay que tener en cuenta que las vulnerabilidades a la hora de descubrirse se llevan a cabo en entornos controlados de laboratorio, junto con la posible explotación asociada. Por tanto, debemos tener presenta que las consecuencias e impacto dependerá del contexto y actividad donde se lleven a cabo. Un laboratorio nunca nos dará el resultado del entorno real.

Además, por ejemplo, no es lo mismo una fábrica donde produzca bajo estrategias JIT/JIS (Just In Time, Just In Sequence) a otra que lo haga con plazos de entrega de días o semanas donde una parada de 24 horas pueda llegar a ser asumible y no suponga repercusión alguna por disponer de estocaje suficiente. O bien, si de lo que hablamos es afecta a la actividad o la seguridad de los empleados como puede ser dispositivos Safety, robots o PLC de control de proceso.

Descubierta la misma, aun cuando el fabricante libere el parche o la remediación, es muy posible que pase un tiempo “muy considerable” antes de ser aplicada. Todo proceso de cambio debe realizarse forma controlada siguiendo una etapa de test, prueba piloto y finalmente despliegue controlado. No podemos llevar a cabo ninguna acción si no estamos seguros al 110 % de que no existirá incompatibilidad o impacto alguno, que pueda penalizar total o parcialmente los procesos bajo su control. No podemos introducir un riesgo mayor del que pretendemos mitigar con la corrección de una vulnerabilidad.

Esto en el mejor de los casos, ya que no sería la primera vez que se detectan vulnerabilidades sobre componentes o sistemas que no puedan ser actualizados, debiéndose aplicar otras medidas compensatorias como el Virtual Patching o definición de arquitecturas de red con mayor o menor índice de segmentación.

Hasta aquí la entrada de hoy, escueta pero que da lugar a invertir tiempo en lectura y tener contacto con un recurso online que nuevamente, entre otros muchos motivos, nos muestra las diferencia de los entornos IT y OT.

Un saludo!

 

Reproduciendo PCAPs, TCPreplay

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El uso de protocolos de comunicaciones basados en Ethernet en entornos industriales aparte de ser clara, resulta necesaria para la integración de tecnologías y sistemas que ayudan a mejorar procesos. Aunque, también es cierto, que la existencia de buses de campo basados en comunicaciones serie seguirá estando presente hasta que puedan ser reemplazados por aquéllos. Ethernet ofrece una flexibilidad, escalabilidad y capacidades de integración evidentes.

Sin embargo, esas ventajas traen consigo nuevos riesgos. Los componentes, sistemas y equipos comienzan a estar más expuestos y por tanto con un mayor riesgo frente a amenazas de distinta índole.

Desde el punto de vista de la ciberseguridad en muchas ocasiones deberemos de analizar distintos patrones de tráfico con el fin de identificar activos, anomalías o extraer algún tipo de información que resulte de interés. Para ello deberemos recurrir a capturar tráfico de una manera pasiva o, no intrusiva, para no introducir latencias o variaciones de éstas que puedan afectar los procesos. Algo crítico, como ya sabemos.

Los recursos más empleados son los puertos espejo en switches o dispositivos TAP de los que ya hablaba en las siguientes entradas.

Puerto espejo, un aliado a veces olvidado

TAP devices, Siemens TAP 104

Sin embargo, no son los únicos. Cortafuegos también disponen de estas características como podemos observar en los del Fabricante Fortinet como se muestra en la imagen siguiente. Una funcionalidad a tener presente tanto en los encargados de «Separar y Segmentar» o de proteger una celda, célula o un conjunto menor de equipos siguiendo una estrategia de Virtual Patching

Las capturas que realizaremos están muy bien desde el punto de vista de recolección de información para su análisis posterior, tanto de forma manual o por medio de alguna herramienta que nos facilite la tarea.

Ahora bien, puede darse el caso en el que queramos por ejemplo reproducir ese tráfico en un entorno controlado tal y como se ha producido en nuestra red OT. Algo que como es lógico no podremos realizar en el original

Para esos casos podremos emplear herramientas como la que nos atañe en el día de hoy, tcpreplay. Con tcpreplay podremos reproducir las capturas previamente recogidas e inyectarlas de nuevo en la red y así ver efectos, comprobar configuración de cortafuegos, NIDS, entre otras. Para ello he generado el siguiente escenario:

Desde la estación con una distribución “Kali Linux” reproduciremos las capturas previamente recolectadas para poder visualizarlas en un equipo Windows 10 con el analizador Wireshark.

Para el caso más sencillo, deberemos indicar la interfaz por dónde se inyectará el tráfico y la captura en sí. En nuestro caso “eth0” y “omron.pcap” respectivamente.

Como podemos comprobar las direcciones IP de la captura son distintas a configuradas en los equipos ya que pertenecen al entorno original.

No obstante, dispondremos de otras opciones, dependiendo de nuestras necesidades y objetivos. Por ejemplo.

Establecer la frecuencia con la que emitiremos los paquetes, es este caso 1 segundo:

Como podremos comprobar en la columna “Time” vemos la sucesión de tiempos según lo indicado en el paso anterior.

En otros escenarios podrá interesarnos la opción de enviar los paquetes tan rápido como sea posible con el parámetro “-t”. En este caso podremos comparar los resultados con el ejemplo anterior y ver, una duración de 244 segundos frente a 0,012045. Algo que puede ser útil para comprobar comportamientos, respuestas, etc.

Otras opciones que tendremos será la de poder indicar la cantidad de paquetes a enviar. Por ejemplo, 1 paquete por segundo durante un tiempo de 15 segundos.

Mientras que con el siguiente la emisión de 15 paquetes pero sin la limitación de tiempo.

Hasta ahora hemos visto la posibilidad de definir una serie de parámetros y realizar los envíos. Sin embargo, podremos hacerlo de forma controlada interactuando con la herramienta. Esto puede ser interesante en momentos en lo que debamos analizar, por ejemplo, alguna acción y detectar los paquetes a través de los cuales se ha realizado. Por ejemplo, en un entorno de laboratorio si detectamos la parada de un PLC poder ir paquete a paquete hasta detectar el cambio de estado de la CPU del controlador.

Según la imagen siguiente habremos enviado un total de 100 paquetes. Primero habremos mandado 10, luego 20, luego 5, 50, 10, 3, y 1. En paralelo habremos observado el comportamiento en el entorno que hubiéramos deseado.

La tendencia hacia las comunicaciones Ethernet en entornos industriales en detrimento de las serie es clara, aunque éstas seguirán vigentes durante mucho tiempo ya que la migración requiere de recursos humanos, técnicos y económicos importantes. Algo que puede no ser asumible por las organizaciones.

Pero sobre aquellas que así lo sean, buses de campo como supervisión, es probable que tengamos la necesidad de capturar esas comunicaciones y realizar un análisis posterior en un entorno de laboratorio y con otro tipo de herramientas, como puede ser también Grassmarlin. En el caso de tener la necesidad de querer reproducir tales capturas para observar el comportamiento en un medio o entorno similar al original, tcpreplay es una herramienta a tener muy presente. Ahora queda explorar el resto de opciones.

Un saludo, ¡nos vemos en la siguiente!